Das Buch gibt einen zusammenfassenden \berblick ]ber die modernen Mvglichkeiten des Daten- und Wissensmanagements. Es stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ansdtze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Schlie_lich wird ein \berblick gegeben ]ber die ...
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Das Buch gibt einen zusammenfassenden \berblick ]ber die modernen Mvglichkeiten des Daten- und Wissensmanagements. Es stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ansdtze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Schlie_lich wird ein \berblick gegeben ]ber die einschldgigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen ]ber Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu k]nstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen. Der Leser bekommt so schnell einen qualifizierten Einblick sowohl in die methodischen und technischen Ansdtze als auch in praxisrelevante Erscheinungsformen des Daten- und Wissensmanagements.
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New. Print on demand Text in German. Trade paperback (US). Glued binding. 222 p. Contains: Unspecified, Illustrations, black & white, Tables, black & white, Figures. Springer-Lehrbuch.
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